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フレームワークを跨いだ深層学習モデルの適用とデプロイ

深層学習の領域において、TensorFlow、DeepLearning4j、Caffe、Torchなどの開発を容易にするためのフレームワークがいくつか登場しています。

このセッションでは、KarthikとEduardoが、本番環境での複数のフレームワークに跨った深層学習モデルをどのように開発、エクスポートして、パッケージにしてデプロイするかをデモする予定です。

トピック:

トークの長さ
40分
発表言語
英語
聴衆の対象
初心者: 分野の事前知識を必要としない
こんな人におすすめ
データサイエンティスト
データエンジニア
発表者
Karthik Bharadwaj Thirumalai, Eduardo Gonzalez (Teradata)

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