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Grabでのストリーム分析処理

Grabでは大部分のデータをバッチで処理し、活用しています。

このバッチでの対応は、Grabに対して大きな価値をもたらしてきました。 ですが、発生するデータが指数関数的に拡大するにあたって、最近は質の高いデータを、低レイテンシで、高可用性を満たして提供するという要求が高まっています。

本セッションでは、質・種類共に爆発的に増大し続けるデータに対して、Grabがどのように対応し、克服してきたかについて共有します。

トークの長さ
40分
発表言語
英語
聴衆の対象
中級者: 分野の基礎は分かるが、細かい所は不安
こんな人におすすめ
データエンジニア
発表者
Andreas Hadimulyono (Grab / リードデータエンジニア)

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