Scala におけるデータエンジニアリングのパターン

あなたはビッグデータに取り組んでいて、Hadoop, Spark, Kafka, NoSQL データベースといった流行りのツールを使っています。しかし、正しいパターンやプラクティスに沿っているか注意してみたことはあるでしょうか？ 私たちデータエンジニアリングのオープンソースコミュニティは、ツールやアーキテクチャと同様に、経験や学びを共有すべきだと思います。そこで、このトークではデータ駆動なソフトウェアやプラットフォームを考えるのに役立つ、よくあるパターンを解説します。例の全てのコードは Scala で書いてあります。インスピレーションを得て、議論を始めるために是非このセッションに参加してください!

トークの長さ

40分

発表言語

英語

聴衆の対象

中級者: 分野の基礎は分かるが、細かい所は不安

こんな人におすすめ

デザインパターンやベスト・プラクティスに興味があるデータエンジニア

発表者

Bas Geerdink (Technology Lead at ING)