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Scala による構造化 Web データの収集
Webは地球上で一番包括的なデータソースと言えますが、すべてのデータに簡単にアクセスできるわけではありません。
本LTでは、マイクロデータ、json-ld、ソーシャルメディアフォーマットなどの構造化されたデータを使用してWebデータを抽出するさまざまな手法について説明します。さらに、さまざまな構造化データ型を解析するために使用されるScalaライブラリを紹介します。
本LTには2つの目的があります:
- Webデータの元の抽出手法を紹介して、データ収集フェーズの重要性を強調する
- Scalaを使用してコレクションパイプラインの耐障害性と信頼性を保証するような敏感なタスクに対処するメリットを提示する
- トークの長さ
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10分
- 発表言語
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英語
- 聴衆の対象
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中級者: 分野の基礎は分かるが、細かい所は不安
- こんな人におすすめ
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Webデータ収集技術に興味のある人
- 発表者
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Kevin Eid
(Software Engineer at Zalando Ireland Ltd)
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